教育要聞|中大研外牆檢測機械人 取代吊船作業減風險
2022.10.07

(星島日報報道)近期本港接連發生多宗工業意外,通過科技可避免風險。中文大學機械與自動化工程學系研發線控機械人,可取代傳統乘搭吊船的人手檢測大廈外牆,機械人會就外牆安全程度製作圖像,讓承建商了解不同部分的安全風險。中大亦研發「交易及風險管理深度學習模型」,運用數據與人工智能,僅零點零三秒得出買賣決定,兩者連同逾二十項研究項目,將於本月起舉行的多個科技展覽中公開展出。
  供高樓外牆檢測的線控機械人,由中大機械及自動化工程學系副教授劉達銘領導的團隊研發,承辦商可在大廈天台架設平台,讓檢測機械人在電纜驅動下檢測外牆,取代傳統的吊船作業。機械人系統配備檢測傳感器,通過攝影測量進行檢查,亦可在系統安裝小鐵錘,敲擊大廈外牆,通過分析敲打聲音,以判斷外牆是否安全,同時亦為敲擊程序錄音,供檢測人員覆查結果。
  小鐵錘敲擊判斷安全
  劉達銘表示,系統亦會製作大廈的立體模型,並標示不同位置的混凝土剝落等安全風險。除了安裝小鐵錘,使用者亦可在機械人安裝其他模組,進行其他外牆維修工作,例如油漆、安裝管道和清潔等,料可應對業界人手不足的問題,亦可解決安全隱患。團隊已與業界合作試驗效果,在建築署轄下的樓宇中試驗效能,包括學校和體育館。
  中大共二十八個研發項目,參與陸續舉行的三個科技展覽活動,其中線控機械人將於下周舉行的「國際資訊科技博覽」展出;本月下旬的「創新科技嘉年華」亦不乏中大研發項目,包括運用大數據在股票市場操盤的「交易和風險管理深度學習模型」。
  研發系統的統計學系教授王海嬰指,股票交易市場運作包含大量數據,「隔一至兩秒就會有新數據跑出來,哪些人想買甚麼股票,他們又想買多少,想用多少錢投資等。」深度學習模型通過人工智能,分析以圖表形式表達的數據,協助投資者作正確決定,只需零點零三秒便能分析數據,並得出買賣決定。
  AI分析股票買賣僅0.03秒
  人工智能是否「股票必勝法」?他坦言模型的買賣決定有機會導致虧蝕,但賺錢的情況居多,而年化收益更能達到兩成半;又強調系統不能預測股市升跌,「你問我明天恒生指數幾多點,我們回答不了,但我們可以知道在不同可能性下,如何分配資產比較有勝算。」他續指,系統對電腦要求甚高,主要應用對象為機構投資者,長遠希望運用數據和配合人工智能,為散戶提供長期投資的意見。
  至於下月的「國際醫療及保健展」,展示多項中大研究成果,包括由化學系教授魏濤與團隊研發的氯氧鎂基水泥泡沫。團隊將現有填充骨缺損的鎂基骨水泥泡沫化,以提高骨水泥的生物降解速率和細胞募集能力,改善治療效果。