封面專題

全球化+現代中國

主題：全球化帶來的影響與回應+中國的改革開放



答案︰B

解說

根據《華爾街日報》，內地去年已裝有1.76億個監控鏡頭，並預計至2020年會有超過4.5億個，即是平均三個人就有一台攝像監控設備；再配合全球最大的監控系統「天網」，用作加強治安及打擊犯罪。

除了監控鏡頭，臉部辨識技術其實早已悄悄地走進我們的日常生活。當你在facebook上載有朋友在內的相片時，facebook會建議你將他們標註在此相片中。有沒有想過，為何facebook知道他╱她是我的朋友？這亦涉及人臉識別技術。隨着科技發展，臉部辨識技術與我們的關係愈趨密切。在不久將來，我們出門可能甚麼證件都不用攜帶，單靠人臉辨識就可鑑別身分了。



甚麼是人臉識別技術？

人臉識別是指通過人的臉部特徵進行身分識別，當中涉及人臉圖像採集、人臉定位、身分確認，以及身分查找等。早期因技術所限，在擷取用戶臉容特徵時，只能捕捉2D平面訊息，光綫稍暗或臉部稍側，都可能認錯人。

隨着2010年深度學習和圖像識別領域的重大突破，通過攝像鏡頭來進行人臉識別逐漸成為事實。使用機器學習和大數據，人臉識別技術會快速完成口鼻輪廓等106個關鍵點定位，最後再與身分證等圖庫照片進行比對，作出正確判斷。

內地發展規模 領先全球

人臉識別技術並不是新科技，但近幾年因準確度大大提高，使其更為普及，更在過去一年大爆發，從手機iPhone X的Face ID到無人商店的付款，多個領域都看見其蹤影。在2015年一項國際認可的人臉辨識大賽，有團隊的準確率高達96.5%，甚至比肉眼的94.9%更高，此重大突破打開了人臉辨識在零售支付、金融、保安等，對身分驗證要求嚴格的契機。

在內地，人臉識別的發展可謂領先國際，去年相關市場規模已突破10億人民幣，預計2021年可達51億人民幣；而人臉識別亦是全球的發展趨勢，根據市場研究公司Markets and Markets的報告指出，人臉辨識的全球市場將從2017年的40.5億美元，增至2022年的77.6億美元，當中以人臉辨識監控技術的市場最龐大。

技術普及 拓展更多「可能」

人臉辨識使用方便，隨着技術普及化，為未來社會帶來更多識別的「可能性」。從現有技術看，基本上整個人體都可以做到生物識別，即是除了臉部，還可以有更多選擇。有消息稱，內地零售購物網站京東正研發掌紋、聲紋、虹膜等多種認證支付；亦有公司推出「步態識別」系統，通過人體全身的肌肉、骨骼和神經靈敏度所構成的步態特徵來辨識身分，即使遮掩臉容、背向鏡頭或裝跛，都瞞不過「天眼」。

除了人類外，更有公司將辨識技術拓展至動物層面。據《紐約雜誌》報道，目前動物臉部識別已被應用於野生動物的追蹤保護、動物病害預警、食品溯源、遺失寵物尋回等多方面。

人臉識別 六大應用層面

隨着科技的發展，人臉識別技術在世界各地，特別是內地迅速發展，並廣泛運用。以下是現今人臉識別的六大應用層面：



識別危與機

對於人類而言，因為我們的臉容人人不同，才能辨識不同人的身分、關係，但臉容卻不像指紋那麼隱蔽，有可能在不知情下被盜用。究竟識別技術的興起，對社會帶來甚麼危與機？

機：社會治安+醫學

人臉辨識技術有助提升社會治安，例如內地近年發展的人臉、語音、步態辨識技術，以及無處不在的「天網工程」人臉識別監控系統，能從海量數據中快速及準確地鎖定目標，為警方查案提供不少助力，早前就有內地公安憑此系統在歌手張學友的演唱會上拘捕通緝犯。英國、德國、美國等地亦已使用人臉識別技術協助捉拿通緝犯。

人臉辨識的用途廣泛，特別在醫學上，例如通過辨識臉部表情來判斷一個人當下情緒，可及早幫助一些有情緒障礙症患者，提供治療。

危：人權+隱私

所謂：「水能載舟亦能覆舟」，臉部辨識除可讓生活更便利，並成為打擊犯罪、尋找失蹤兒童的工具，亦有可能被濫用作政治壓迫、大規模監控的工具，令人們的隱私、人權暴露於企業和政府的監視之下，甚至窒礙言論自由和集會自由。例如企業可通過臉部辨識來判斷人們的性格特徵、健康狀況來挑選員工，令過程流於表面。

規範技術防濫用

另外，政府和相關部門可從臉部辨識來了解市民的政治傾向來拉票，甚或知道誰人參與抗議活動。再者，有關技術的準繩度亦備受質疑，有報道指英國倫敦警方早前引入臉部識別系統軟件，在大型活動期間尋找目標人物，但數據顯示系統的準確度只有約2%，無助捉拿嫌疑犯。

大量的掃描臉部資訊，引發不少爭議，要求規範此技術的聲音日益高漲。微軟總裁史密斯在網上發起呼籲，要求美國當局盡早研究如何妥善使用臉部辨識技術；去年五月美國民權聯盟（ACLU）甚至要求亞馬遜停止向執法機關販售臉部辨識比對服務Rekognition。可見社會對人臉辨識的運用，仍存有一定的戒心。

Mindmap：認知人臉識別技術



參考資料

‧Amazon Rekognition
https://aws.amazon.com/tw/rekognition/the-facts-on-facialrecognition-with-artificial-intelligence/

‧《AI × LINE 聲控/人臉辨識生活大應用》
作者：施威銘研究室
出版社：旗標出版

學習教材

議題分析

這議題的本質是甚麼？

臉部辨識技術漸趨普及，應用層面廣泛，例如內地高校生只要「刷臉」即可報到、入住校舍、餐廳吃飯、圖書館學習、打印成績單⋯⋯而「人臉支付」更已走入各大超市、食肆。探討科技發展提升生活質素的同時，又會帶來甚麼問題。

這議題包含哪些相關概念？

肖像權（Portraiture right）
肖像權是人們可以同意或不同意他人利用自己肖像的權利。法律規定，未經他人同意，不得以營利為目的使用他人的肖像，公民有權禁止他人非法使用自己的肖像權或對肖像權進行損害、玷污。但同時，基於社會公共利益的需要，在某些情況下，可有條件地使用他人的肖像，主要包括：新聞使用具有新聞價值的人物的肖像、為執行公務而使用公民的肖像、為輿論監督、為科研和文化教育等目的而使用他人肖像等。

試舉出與議題相關的關鍵詞。

‧私隱 Privacy
‧資訊素養 Information Literacy
‧資訊科技 Information Technology
‧生活素質 Quality of life
‧智能手機 Smart phone
‧大數據 Big Data
‧人工智能 Artificial intelligence
‧深度學習 Deep learning

你對此議題的見解為何？

請填寫：

這議題是否重要？其發展有何影響？

請填寫：

資料回應題

細閱以下資料，然後回答問題。

資料一





資料二

臉部識別技術應用廣泛，除了出入境過關、手機或電腦解鎖、電子鎖開門，近年更擴展至流動支付平台，內地已興起「刷臉」結帳、自動櫃員機提款等。雖然有關技術或要求驗證者眨眼、搖頭等加強驗證，但由於人臉比指紋、虹膜等更易被人截取，不法分子能利用合成影片仿做動作，從而冒用身分。中大信息工程學系助理教授張克環，一年前開始着手研究如何加強臉部識別技術的保安程度。

資料來源：摘自《星島日報》20-7-2018

多角度思考

1.參考資料一，試說明人臉辨識技術是如何應用到日常生活當中。（4分）

2.你認為人臉辨識技術會使人降低自我保護意識嗎？試解釋你的答案。（8分）

建議答題方向

1.資料一呈現了人臉辨識技術的兩項生活應用。圖一是一個監控鏡頭，利用了人臉辨識技術，將人物與資料庫的相片配對，以鎖定對象及查看相關資料；圖二是利用人臉辨識技術解鎖，系統會配對資料庫與用戶的面貌，成功配對便可以解鎖進入。

2.
會：人臉辨識技術為人類帶來便利，單靠一張臉可以把手機、門戶、電腦等解鎖，甚至有零售支付功能，令人忘記/忽略密碼的重要性，增加被盜用的可能性。
不會：人臉辨識只是其中一種生物特徵辨認技術，與指紋、聲音等同樣是具區別性的辨認技術。而且，人臉辨識的技術已相當成熟，對用戶來說，是有足夠的保護。

延伸回應題

細閱以下資料，然後回答問題。

資料

科技業界近年熱衷發展臉部識別技術，維權人士憂心，若這項技術被濫用，恐危害民眾個人私隱。微軟公司呼應民間團體的聲浪，敦促美國國會與政府加強管制臉部識別技術。

臉部識別技術日益成熟，應用愈來愈廣泛。蘋果公司搭載臉部解鎖功能Face ID的旗艦手機iPhone X去年亮相，微軟也在使用Windows作業系統的筆電引進類似功能。Google今年在Art & Culture應用程式中增添自拍照與名畫比對的功能，掀起一陣旋風。微軟總裁兼法務長史密斯（Brad Smith）周五發表網誌，探討臉部辨識潛在應用和濫用的情形。他把這項技術和藥物與車輛等受高度管制的產品相提並論，敦促國會研議規範。史密斯寫道：「我們生活在法治國家，政府必須在管制臉部辨識上發揮重要作用。」

資料來源：摘自《星島日報》15-7-2018

多角度思考

1.參考資料及個人所知，你認為人臉辨識技術有甚麼風險？（8分）

2.「政府應該立法規管人臉辨識技術的使用」，你多大程度上同意這個說法？試解釋你的答案。（10分）

建議答題方向

1.
泄漏個人私隱：人臉不像指紋那麼隱蔽，有可能在不知情下被盜用。
長期被監控：當地方安裝了人臉辨識監控鏡頭，人們就像長期被監控一樣，同時也擔心會失去言論自由、集會自由等等。

2.
同意：人臉是兼具社會性與隱私性的個人特徵，所以各種技術的研發與推廣，都須要比分辨指紋技術更加謹慎，故此應該立法規管。
不同意：人臉辨識跟其他生物特徵辨認技術一樣，大眾不應過分恐慌。而且從其他國家的經驗看來，人臉辨識技術是有助提升社會治安，故毋須刻意立法規管。
而且立法影響深遠，對於現在的保安防盜鏡頭，又如何劃清界綫？亦會對科研發展造成一定的阻礙。

載自2019年1月9日《S-file通識大全》