由生活層面到國家實力 人工智能 全球比併

封面專題

全球化+能源科技與環境



紅色藥丸還是藍色藥丸？二十年前，這或許只是電影《廿二世紀殺人網絡》的主角尼歐要選擇的問題，但時至今日，虛擬世界與現實世界之間的界綫愈來愈模糊，我們與電腦的關係亦變得密不可分。人工智能的應用日漸廣泛，常見例子包括審批文件、聊天機械人等，而日本政府最近更斥資20億日圓於AI婚配系統，以解決人口老化問題。

活在資訊世代，大數據迅速發展，我們的一舉一動都可以被記錄及分析，我們還能自主選擇自己的生活，抑或每一步都受人工智能操控？看來，我們在順應此發展趨勢之餘，還要做好規限及管理。

新聞資訊摘錄

美國AI發展領先全球

華盛頓智庫「資訊科技與創新基金會」（ITIF）發表研究報告顯示，美國在人工智能（AI）發展與使用方面領先全球對手，但中國迅速崛起，歐盟則落後於美中兩國。這項研究利用三十個不同指標評估人工智能，包括人才、研究活動、商業發展及硬件和軟件投資。研究人員發現，美國在初創公司投資及研發資金等關鍵領域執牛耳。

與美國和歐盟比較，中國的AI能力在幾方面已有改善。首先，中國在發表AI研究論文方面超過歐盟和美國；其次，中國的人工智能研究整體質量逐年上升；第三，中國的軟件和電腦服務公司增加了研發開支；第四，中國在全球五百大超級電腦榜上的數目，目前幾乎是美國的兩倍；最後，在數據的產出量方面，中國可能繼續領先。不過，報告說：「美國研究平均素質仍高於中國和歐盟。」

資料來源：摘自2021年1月26日《星島日報》

觀點與角度

Tesla及SpaceX創辦人伊隆．麥斯克（Elon Musk）：人工智能的發展步伐（不是指弱人工智慧(Narrow AI)）非常快。 除非你直接接觸如Deepmind之類的團體，否則你將不知道它有多快。在5年的時間範圍內將會發生嚴重危險事件的風險，最多10年。我認為應該在國家和國際層面進行一些監管，以確保我們不會做一些非常愚蠢的事情，意思是，使用人工智能，我們正在召喚惡魔。

Google創辦人賴利．佩吉（Larry Page）：人工智能將成為Google的最終版本。終極的搜索引擎，可以理解網絡上的所有內容。它會確切地了解你想要甚麼，並會為你提供正確的東西。我們現在離那兒還很遠，但是可以逐步接近這一點，而這基本上就是我們正在努力的目標。

未來學家格雷．斯科特（Gray Scott）：它將在我們整個社會中無處不在。當一個AI系統可以開始教授其他AI系統時，這將成為改變世界的巨大時刻。許多人將很難意識到並不再需要他們的技能或才能，因人工智能可以做得更好。隨着我們將生產交給機械人和人工智能，物價將變得更便宜。社會結構將會改變。我們將看到大量職業轉移，人們真正從事夢想工作。

人工智能的發展趨勢與監管

人工智能的發展一日千里，我們可以如何好好運用，便利我們的生活呢？同時，就如其他科技一樣，我們應如何監管人工智能的使用呢？

趨勢

擴大範圍及受眾

1.增加硬件及軟件投資

從訊息技術與創新基金會（ITIF）在今年1月發表有關美國、中國及歐盟的AI發展趨勢報告，可以看到中美領先全球是因為兩國投放大量資源研發及應用，例如中國是發布最多AI研究報告的國家，亦擁有最多500大超級電腦；美國則有最多創業投資及私人股權投資，以及軟件和電腦服務公司研究開發的支出，而且在半導體的統治地位亦使其成為AI系統晶片設計的全球領導者。一個國家推出鼓勵發展人工智能的政策，將加快該國的AI研發及推出市場的速度。

2.加強人才培育及提拔

要增加投放資源在人工智能上，除了軟硬件的投資，還有人力資源的培育，這包括教育、職業培訓，甚至是創業孵化（即培育及加速）計畫。香港正銳意發展成為智慧型城市，我們亦因而見到不少機構及學府都推出計畫，鼓勵新一代接觸及主動發展AI。

例如香港大學於2019-20年度推出「應用人工智能」課程，針對AI技術及其於金融、醫學、智慧城市及腦神經科學的應用，並向學生提供學術及職業培訓；又例如數碼港於2018年開始設立「創新工場」，重點研究人工智能項目，為年輕人提供職業出路，促進人工智能及大數據發展。

3.讓人工智能「生活化」

雖然我們經常提及人工智能，亦會在一些如聊天機械人中體驗到其應用，但更多時候或會聯想到區塊鏈、物聯網等看似「離地」的概念，只在一些專業上才會用到。

要讓人工智能便利所有人的生活，或要一些全面的構想。ITIF於3月發表關於如何利用AI啟動智慧城市的一系列建議，以及政府應如何分配資源於能源（電網智慧供電）、運輸（公共運輸系統及電動車）、建築（智能家居）等城市規劃大方向。只要能在生活各方面運用得宜，就可順應AI大趨勢。





監管

AI不安全？

1. 國際關係：軍備競賽

增強國家實力是每個國家都在積極做的事，而互相競爭容易令國際關係緊張。從冷戰時期美蘇的軍備及太空競賽，到朝鮮半島核問題，以及近年中美兩國的貿易戰，大國展現了不同形式角力，而AI或會成為最新武器。

美國人工智能國家安全委員會早前發表一份AI戰略報告，建議美政府投入四百億美元資金擴展AI研究，並支持創新投資，及在商業、科技和國家安全方面進行變革，從而提升AI技術，包括AI武器。如果要避免踏上如《核不擴散條約》缺乏阻嚇力的覆轍，現在就應及早設立具有懲罰的國際條約，限制各國不能惡意發展。

2. 人類行為：個人私隱

人臉及聲音識別技術引起不少人對自身私隱的憂慮，尤其是安裝智慧燈柱後，大規模監視變得可行，一些人更會憂慮城市會否變得像佐治．奧威爾筆下的《1984》般，沒私隱可言。誠然，人臉識別技術對追捕不法人士給予很大幫助，但如同上述的AI戰略報告所提及，這種技術還是須要適當限制的。

如何在利用科技的便利及合乎道德的使用上作出平衡，將會是政府及技術研發人員必須時刻記着的議題，這才能為社會大眾帶來最大的利益。

3. 社會生態：電腦控制人類？

很多經典電影如《未來戰士》、《廿二世紀殺人網絡》等都在講述人類與擁有超級智慧的電腦爭鬥，但這種對未來的想像會在五十年後、一百年後出現嗎？人類真的會活在電腦的統治下嗎？

沒有人會預計得到，即使是未來學家亦鼓勵人們想像社會的不同面向及未來的多種可能。但我們有須要因這種不確定性而阻止人工智能的發展嗎？其實不必。縱使我們下棋不及電腦、人工智能對某些職業可能產生威脅，我們不應因而對AI產生恐懼。畢竟社會一向充滿變化，如正在式微的手工藝行業，或因其講求創造性而能生存；社會各行各業不斷轉型，我們須要的反而是改變的勇氣。

Mindmap：人工智能的發展趨勢與監管



學習教材

資料回應題

細閱以下資料，然後回答問題。

資料A



資料B

日本政府為對抗少子化（生育率下降），預計二○二一年度花二十億日圓（約一億五千萬港元）補助人工智能（AI）婚姻配對系統。AI系統即使找不到合乎年齡與收入等條件的對象，也可運算選出合得來的人，日本盼藉AI促進結婚。

內閣府表示，目前約有二十五個縣政府支援民眾的「婚活」（結婚活動包括聯誼、相睇等），為希望結婚的民眾提供「配對服務」。若果AI配對系統沒有找到符合年齡收入等客觀條件的對象，將基於民眾輸入的興趣、價值觀等內容，以及在系統內的搜尋偏好等進行計算，提案出「可能會對自己有好感的對象」。現在埼玉縣與愛媛縣等十幾個縣已經引進這種AI配對系統。埼玉縣去年促成三十八對新人結婚，有過半數的二十一對是AI提案的新人。

資料來源：摘自2020年12月10日《星島日報》

多角度思考

1.試分析資料A的趨勢以及一項可能導致此趨勢的原因。（4分）

2.就資料及個人所知，你認同「人工智能可以解決社會問題」嗎？試加以解釋。（8分）

建議答題方向

1.同學首先應能輕易指出Tinder用戶持續上升，並以數據作證（2015年至2019年間由97,000人升至590萬人，即約61倍）。原因可以是：
‧科技發展令人們只需輸入個人資料就能找到匹配對象，是新鮮的交友體驗。
‧青少年有從眾心態，見到他人使用就產生「跟着他人一起用」的心態；而且他們希望從他人認同以增加自我認同，故嘗試網上交友。

2.
認同：
‧從資料B可見利用人工智能（AI）婚姻配對系統的確有效，例如在埼玉縣有過半數的21對是AI提案的新人，可預期長久推行對少子化及人口老化問題都有改善。
‧從資料A可推測新一代對科技抱持更開放態度，這有利AI融入社會應用，從而解決其他社會問題。
不認同：
‧要解決社會問題要先大量收集民眾的意向及行為數據，在社會重視個人私隱的意識下並不易做到。
‧即使能夠收集足夠數據，電腦亦未必能有效分析複雜的社會規則及倫理道德，從而未能準確預測社會未來變化及提出解決問題的方法。

學習工具

AI發展趨勢 議題摘要



議題本質

是電腦需要人類才能運作？還是人類需要倚賴電腦才能生存？這些問題讓人容易感到對自己生活不能完全控制，因而產生對科技的抗拒和畏懼。人類習慣自己的智慧比其他物種高，因此當人工智能或比自己更「聰明」，有機會統治自己時，便開始討論應否繼續發展AI。誠然，我們必須正視發展AI的潛在安全隱患，但我們不能因噎廢食，因為只要在合適的管制和規範下，正確發展人工智能會為我們的生活提供便利，亦可加快社會發展步伐。

議題相關單元

全球化
能源科技與環境

持份者

‧大眾
‧政府
‧科創企業
‧學府

相關概念

人工智能 Artificial Intelligence (AI)

人工智能，亦稱機器智慧，是電腦通過自我學習獲取人類智慧的能力。通過人類輸入的資料，電腦會利用自身程序分析這些資料，抽取重要特徵及資訊，從中學習並得到知識，再運用這些知識解決問題，執行任務。人工智能分兩種：弱人工智能學習特定知識以進行特定任務，例如下棋；而強人工智能具有人類層面的認知能力，能夠如人類一樣解決各式各樣的智能任務。

人工智能的應用廣泛，大致可分為四類：感知（perception，如面部識別）、認知（cognition，如垃圾郵件過濾），以及正在積極研究的創造力（creativity）及智慧（wisdom）應用。

關鍵詞

‧研究開發 Research and Development (R&D)
‧私人股權投資 Private equity
‧創業投資 Venture capital
‧智慧城市 Smart city
‧軍備競賽 Arms race
‧面部識別 Facial recognition

參考資料

‧資訊科技與創新基金會網頁
https://itif.org/

載自2021年4月19日《S-file通識大全》